Сибирские ученые при помощи нейросети вычислили состав сверхвысокопрочного бетона

Искусственный интеллект позволит быстро подбирать компоненты оптимальной бетонной смеси для строительства зданий в районах с экстремальным климатом. Специальная модель машинного обучения была разработана сотрудниками Сибирского федерального университета. Результаты исследования представлены в журнале Building Engineering. Информацию передает РИА Новости.

Модель может создавать рецепты лучших образцов бетона для определенных условий. Она знает, какие компоненты необходимо добавить в цемент, чтобы получить смесь, наиболее подходящую для строительства в условиях Крайнего Севера или Африки, например, на соленых почвах или в других агрессивных средах.

Для создания этой модели были изучены и использованы данные более чем по 40 видам бетона различного состава и происхождения. Используя передовой метод искусственного интеллекта, ученые СФУ составили рецептуры смесей, содержащих более десятка видов минеральных и химических добавок

«Одним из главных достоинств технологии является точное предсказание свойств разработанных ею составов и их адаптивность к конкретным погодно-климатическим условиям», — говорится в сообщении университета.